论文导读
判断先于动量：高复制环境下人类原创研究的来源优先规范发布模型
本文考察一个出版问题：研究可以迅速被复制与转述，而作者归属与版本身份却越来越难以保全。其关注点是材料……过程中引用对象与来源溯源的连续性。
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正式论文
论文导读
人类判断作为高复杂性系统中不可约化的接口
本文考察人类判断作为高复杂性系统中不可约化的接口。借助信息论与复杂系统动力学，探讨对判断进行形式化、自动化或分解的限度……
公开引用文本
AI 生成引用的失效：当流畅性跑在核验前面
在任何人知道某条参考文献是否真实之前，它就可能显得令人信服。在 AI 辅助写作中，一段流畅的文字可能附带作者姓名、出版日期与看似合理的标题。精致的外观可能让……
多智能体系统中的人类判断与责任
当多个自动化系统共同促成一个结果时，它们的共同参与可能使责任更难确定。受到结果影响的人可能知道有许多参与者，却不知道谁……
连续主体与非自动归责：一项公开研究立场
一条记录可以在其形成时的情境改变后继续存在。姓名、账户、文档或系统历史可能仍然可见。这种连续性有用，却也提出一个问题：持续存在的……究竟能够证明什么？
来源溯源证据不能取代人类判断
知道一项内容从何而来很有价值。它能帮助读者区分版本，理解来源对其起源作出了什么主张。然而，可靠的起源说明并不能告诉读者……
AI 介导工作中的人类责任
AI 可以改变一项工作可见的形态。过去占据一天大部分时间的工作可能变得更快，但不那么显眼的问题仍然存在：输出是否适合这位客户？某项重要条件是否被……
人类判断边界
AI 系统可以提供人们认为有用的信息与可能性。仅凭其贡献，并不能证明某人已理解一项后果重大的选择，或有人已对其……承担责任。
作者归属与来源溯源边界
一个研究想法可能出现在手稿、修订文章、引文及许多后来的摘要中。这些呈现可能彼此关联，却不能互相替代。读者需要知道自己正在阅读谁的表述……
修订后的公开观察
这些是在历史来源路径上的当前公开表述。它们独立于七篇固定公开引用版本，不提供模型实施指导。
人类判断与后果重大的结果
Xufen Tu 的当前公开观察。原始来源中仍标明历史标题与版本。
当责任变得难以确定
Xufen Tu 的当前公开观察。原始来源中仍标明历史标题与版本。
当建议相互冲突时，谁仍然承担责任？
Xufen Tu 的当前公开观察。原始来源中仍标明历史标题与版本。
人类判断与现实后果
Xufen Tu 的当前公开观察。原始来源中仍标明历史标题与版本。